Did less noise removal.

Samo Penic

2018-12-01 93d924e090664ca7e88f0f166a7e334e0945746d

Did less noise removal.

 aoiOcr.py

@@ -28,7 +28,7 @@
    "processed_scans/20160510075445995_0026.tif",
]
# p=Paper(filename=pa[9], sid_classifier=classifier, settings=settings)
p = Paper(filename="sizif-test000.tif", sid_classifier=classifier, settings=settings)
p = Paper(filename="test3011/sizif000.tif", sid_classifier=classifier, settings=settings)

# print(p.QRData)
# print(p.errors)
@@ -42,8 +42,8 @@

print(p.get_paper_ocr_data())

exit(0)
filelist = glob("processed_scans/*.tif")
#exit(0)
filelist = glob("test3011/*.tif")
wrong_sid = 0
total = 0
for f in sorted(filelist):

 aoi_ocr/sid_process.py

@@ -191,7 +191,7 @@
    cv2.imwrite("/tmp/enSID0.png", image)

    # Remove noise
    image = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_OPEN, kernel(3, 3), iterations=4)
    image = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_OPEN, kernel(3, 3), iterations=2)

    # Closing. Connect non connected parts
    image = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel(5, 1), iterations=4)
@@ -199,7 +199,7 @@
    # Again noise removal after closing
    #image = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_OPEN, kernel(8, 8), iterations=1)
    # don't do too much noise removal.
    image = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_OPEN, kernel(3, 3), iterations=2)
    #image = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_OPEN, kernel(3, 3), iterations=2)

    # Skeletonization
    #image = img_as_ubyte(morphology.skeletonize(image > 128))
@@ -228,5 +228,5 @@

    if not sid_compare(sid_no, sid_mask):
        sid_err = ["Wrong SID!"]

    cv2.imwrite("/tmp/SID_"+sid_no+".png", image)
    return sid_no, sid_err, sid_warn